Visión artificial e vídeo
Converte o que ocorre en pantalla en datos que podes utilizar
Obxectos, logotipos e cambios visuais poden converterse en eventos consultables. Construímos sistemas que detectan sinais e os conectan con medicións, informes e decisións.
Para quen: Medios e equipos que precisan analizar contido visual de forma recorrente.
O punto de partida
O traballo que hoxe se repite
Revisar contido manualmente ou dispor de deteccións sen contexto nin trazabilidade.
O cambio que buscamos
Un proceso preparado para avanzar
Eventos agrupados con marca de tempo e evidencia, preparados para consulta e revisión.
Que podemos construír
O percorrido completo
- Definición de sinais e mostras representativas.
- Captura, análise e agrupación temporal de deteccións.
- Avaliación de falsos positivos e rutas de revisión.
- Entrega de eventos a paneis, informes ou APIs.
Como empezamos
Un primeiro alcance comprobable
Primeiro definimos que conta como evento e validamos mostras. A calidade da imaxe, o contorno e a variabilidade determinan a viabilidade.
Non prometemos detección perfecta. Acórdanse criterios de avaliación, limiares e revisión humana para os casos ambiguos.
Experiencia aplicada
Visión artificial para detectar publicidade e eventos nunha emisión
A sinal audiovisual deixa de ser unha caixa negra. Cada aparición relevante convértese nun dato consultable, trazable e preparado para activar medicións ou automatizacións.
Ver o caso e as súas decisiónsAntes de empezar
Preguntas sobre visión artificial e vídeo
Pódese analizar vídeo gravado e en directo?
O sistema pode deseñarse para ambos os escenarios. A latencia, o volume, os accesos e a infraestrutura defínense segundo a necesidade.
Como se comproba a calidade da detección?
Con mostras representativas e criterios acordados: acertos, falsos positivos, eventos omitidos e necesidade de revisión. A avaliación precede ao despregamento.
Podedes conectar os resultados aos nosos informes?
Si, mediante a saída acordada: eventos nunha API, ficheiros, base de datos ou un panel. Consérvase contexto para revisar a orixe de cada resultado.
O teu seguinte paso
Trae un exemplo
Empezamos por entendelo
Cóntasnos as ferramentas que interveñen e o resultado que precisas. Revisamos o encaixe e acordamos o alcance antes de calquera traballo.