Visión artificial y vídeo
Convierte lo que ocurre en pantalla en datos que puedes utilizar
Objetos, logotipos y cambios visuales pueden convertirse en eventos consultables. Construimos sistemas que detectan señales y las conectan con mediciones, informes y decisiones.
Para quién: Medios y equipos que necesitan analizar contenido visual de forma recurrente.
El punto de partida
El trabajo que hoy se repite
Revisar contenido manualmente o disponer de detecciones sin contexto ni trazabilidad.
El cambio que buscamos
Un proceso preparado para avanzar
Eventos agrupados con marca de tiempo y evidencia, preparados para consulta y revisión.
Qué podemos construir
El recorrido completo
- Definición de señales y muestras representativas.
- Captura, análisis y agrupación temporal de detecciones.
- Evaluación de falsos positivos y rutas de revisión.
- Entrega de eventos a paneles, informes o APIs.
Cómo empezamos
Un primer alcance comprobable
Primero definimos qué cuenta como evento y validamos muestras. La calidad de la imagen, el entorno y la variabilidad determinan la viabilidad.
No prometemos detección perfecta. Se acuerdan criterios de evaluación, umbrales y revisión humana para los casos ambiguos.
Experiencia aplicada
Visión artificial para detectar publicidad y eventos en una emisión
La señal audiovisual deja de ser una caja negra. Cada aparición relevante se convierte en un dato consultable, trazable y preparado para activar mediciones o automatizaciones.
Ver el caso y sus decisionesAntes de empezar
Preguntas sobre visión artificial y vídeo
¿Se puede analizar vídeo grabado y en directo?
El sistema puede diseñarse para ambos escenarios. La latencia, el volumen, los accesos y la infraestructura se definen según la necesidad.
¿Cómo se comprueba la calidad de la detección?
Con muestras representativas y criterios acordados: aciertos, falsos positivos, eventos omitidos y necesidad de revisión. La evaluación precede al despliegue.
¿Podéis conectar los resultados a nuestros informes?
Sí, mediante la salida acordada: eventos en una API, archivos, base de datos o un panel. Se conserva contexto para revisar el origen de cada resultado.
Tu siguiente paso
Trae un ejemplo.
Empezamos por entenderlo
Nos cuentas las herramientas que intervienen y el resultado que necesitas. Revisamos el encaje y acordamos el alcance antes de cualquier trabajo.